ПЦФ BR24992899 «Разработка системы прогнозирования катастрофических паводков в Восточно-Казахстанской области с применением данных ДЗЗ, ГИС-технологий и машинного обучения»
Руководитель программы: Алия Нугуманова, доктор PhD по специальности «Информационные системы», директор научно-инновационного центра “Big Data and Blockchain Technologies” в Astana IT University. Выпускница Восточно-Казахстанского университета имени Сарсена Аманжолова. Защитила диссертацию по теме больших данных и NLP в Казахском национальном исследовательском университете имени К. Сатпаева в 2014 году.
Наименование конкурса: ПЦФ МНВО РК
Годы реализации: 2024–2026
Объем финансирования: 639, 4 млн тенге
Цель
Создание научно обоснованной системы мониторинга и контроля динамики распределения поверхностных вод с целью создания резервных водохранилищ для аккумуляции, регулирования, отвода поверхностных сбросных и дренажных вод с временно затопляемых территорий на основе данных ДЗЗ и ГИС-технологий.
Актуальность
Впервые для Восточно-Казахстанской области будет предложен комплекс методик, позволяющих определять расчетные характеристики годового, максимального и минимального стока неизученных рек для решения задач водоснабжения, защиты от наводнений и строительства речных гидротехнических сооружений в условиях недостатка водных ресурсов. Установленные закономерности формирования элементов водного баланса и их прогноз позволят создать научную основу для разработки схем рационального использования и охраны водных ресурсов Республики Казахстан и управления ими.
На глобальном уровне изменение климата и увеличение частоты экстремальных погодных явлений делают традиционные методы прогнозирования менее надежными. Современные методы, основанные на данных ДЗЗ, ГИС и машинного обучения, позволяют более точно предсказывать паводки, что жизненно важно для своевременного реагирования и минимизации ущерба. Усиливается актуальность разработки систем искусственного интеллекта, учитывающих сложные природные и антропогенные факторы. Это способствует развитию технологий и накоплению новых знаний в области гидрологии, метеорологии и ИТ. Программа стимулирует междисциплинарные исследования, объединяющие ученых и специалистов из различных областей для решения комплексных задач прогнозирования паводков.
Задачи программы
- Исследование, анализ и оценка паводковой ситуации на территории ВКО на основе многолетних данных об осадках, снегозапасах и процессах снеготаяния.
- Дистанционное исследование территорий водосбора талых вод и зон затопления по материалам космической съемки и съемки с БПЛА.
- Создание цифровых моделей территорий водосбора талых вод и зон затопления ВКО.
- Создание цифровой модели гидрографической сети ВКО.
- Расчет аккумуляции талых вод, определение технологий и методов для их сбора.
- Определение территорий, наиболее подверженных затоплениям в результате снеготаяния.
- Создание методики расчёта и прогнозирования территорий затопления с использованием современных методов радарной, оптической (мульти- и гиперспектральной) съемки, альтиметрии и БПЛА.
- Разработка согласованной базы геореляционной структуры и гидрографических данных на территорию ВКО на основе множественно-реляционной модели (ГИС-сервис).
- Рекомендации по использованию талых вод для нужд сельского хозяйства, орошения, энергетики и других видов водопользования.